Umělá inteligence mění plánování dopravy a dalších logistických procesů. S rostoucí automatizací ale vzniká otázka, jak budou noví zaměstnanci získávat zkušenosti a kdo bude schopen ověřit, zda je doporučení systému pro daný provoz skutečně vhodné.
Jan Steenberg, prezident CILT International, upozorňuje, že začátečníci mohou umět pracovat s automatizovaným nástrojem, aniž by dostatečně chápali obchodní, kapacitní nebo provozní podmínky. Pro výrobní a logistické firmy to znamená, že digitalizace musí být spojena s odborným vzděláváním.
Rozhodování nelze úplně delegovat
AI může navrhnout trasu, rozdělení kapacity nebo změnu plánu. Odpovědnost za dopad však zůstává na člověku. Vedoucí pracovníci proto potřebují znalosti, které jim umožní posoudit kvalitu vstupních dat, rozpoznat neobvyklou situaci a přijmout rozhodnutí i tehdy, když se doporučení systému dostane do konfliktu s realitou.
CILT International nastavuje vzdělávací a členské standardy, zatímco národní organizace je přizpůsobují místním podmínkám. Federace působí přibližně ve 40 zemích. V celosvětové síti CILT studuje každý rok až 10 000 lidí a připravuje se také členská aplikace, která má zjednodušit propojování studentů a odborníků. Širší spuštění se očekává v roce 2027.
Odolnější provoz díky sdílení
Firmy současně řeší geopolitická rizika, dekarbonizaci a tlak na náklady. Jednou z cest je lepší využití existujících aktiv. Výrobci mohou sdílet přepravní požadavky a kapacity vozidel, zatímco podniky z různých odvětví mohou spojovat distribuční nebo servisní operace. Přínosem je méně duplicitních jízd, podmínkou však zůstávají důvěra a srozumitelná obchodní dohoda.
Proměňují se také pohony a doprava. Investuje se do lodní dopravy využívající amoniak, zatímco u nákladních vozidel mohou mít v blízké době lepší ekonomiku hybridní modely než čistě elektrické vozy. Automatizovaná silniční doprava by mohla nejdříve ovlivnit dálkové hlavní trasy.
Technologie musí odpovídat provozu
Stárnoucí řidičská populace zvyšuje význam náboru. Turecký program CILT s podporou Mercedes-Benz Trucks a vlády chce během pěti let připravit a získat 5 000 žen pro profesionální řízení. V poslední míli mohou pomoci výdejní boxy, ale přímé doručení zůstane důležité například u léků. V Ghaně drony dopravují krev a další naléhavé zásoby do zdravotnických středisek na vzdálenost přibližně 100 kilometrů. Úspěšná automatizace tak nestojí jen na technice, ale na lidech, kteří umějí její výstupy správně použít.
