Regulační složitost urychluje AI v britských dodavatelských řetězcích

Britští odborníci na dodavatelské řetězce zrychlují využívání umělé inteligence, protože musejí zvládat pravidla platná na stále složitějších mezinárodních trzích. Vyplývá to z nezávislého průzkumu IDC, který si objednala společnost Kinaxis.

Více než čtvrtina respondentů ve Spojeném království označila regulační složitost za hlavní důvod, proč jejich organizace urychluje nasazování AI při rozhodování v dodavatelském řetězci. Jde o druhý nejčastěji uváděný faktor po inflaci. Globální průměr činí 16 %, zatímco v Německu tento důvod uvedlo pouze 10 % dotázaných. Rozdíl může souviset s tím, že britské podniky po odchodu z Evropské unie v roce 2020 čelí komplikovanějším obchodním a compliance požadavkům.

Technologie pro rychlejší rozhodování

Pro průmyslové podniky může AI pomoci vyhodnocovat změny předpisů, porovnávat scénáře a rychleji reagovat v plánování, nákupu i logistice. Nasazení však musí být propojeno s kontrolou kvality dat a jasným určením odpovědnosti. Pokud pracovníci nedokážou pochopit, proč systém určité doporučení vytvořil, je obtížné jej bezpečně využít v kritických procesech.

Globální studie IDC „Making Supply Chain AI Accountable“ zahrnula více než 2 000 vedoucích pracovníků z devíti trhů. Pouze 2 % organizací podle ní nemají žádné schopnosti v oblasti AI. Za lídry se však považuje jen 12 % respondentů a stejný podíl uvádí, že řízení rozhodnutí podporovaných AI je plně zavedené.

Důvěra rozhodne o dalším růstu

Největší překážkou rychlejšího přijetí AI je podle 52 % účastníků důvěra. Justin King, Field CTO společnosti Kinaxis, uvedl, že firmy už neřeší pouze samotné zavedení technologie, ale především to, zda přinese důvěryhodné, měřitelné a kontrolované výsledky. Platforma Maestro má podle něj podporovat vysvětlitelnost a audit doporučení ještě před jejich provedením.

Britské podniky navíc zůstávají při hodnocení vlastní připravenosti zdrženlivé. U 23 % z nich je úroveň AI buď v počáteční fázi, nebo nejistá; v USA a Indii je to v obou případech 16 %. Rychlejší adopce proto bude vyžadovat nejen automatizaci, ale také pevné mechanismy dohledu.