Umělá inteligence přepisuje pravidla nákupu přepravních kapacit
Tradiční nákup přepravních služeb vychází z předpokladu, že historická data dokážou dostatečně popsat budoucí podmínky. Tento předpoklad však narušují obchodní bariéry, geopolitická rizika, změny cen energií i kolísající poptávka. Kapacita, trasy a sazby se mění v kratších intervalech než dříve.
Důsledkem jsou mimo jiné „ghost lanes“ – předem rezervované kapacity pro přepravu celovozových zásilek, které se nakonec nevyužijí. Nevyužitých může zůstat až 70 % sjednané kapacity. Dopravce má kapacitu blokovanou a odesílatel za ni platí, i když ji nepotřebuje. Neefektivita se následně může promítnout do dalších smluv.
Průběžné rozhodování místo pevného tendru
Spotový trh sice umožňuje rychleji reagovat, ale obvykle znamená více ruční práce, slabší cenové srovnání a nejistotu ohledně dostupných vozidel. Pro velké sítě proto není jednoduché spoléhat na něj ve větší míře.
Autonomní procurement podporovaný AI se snaží spojit pružnost spotu s efektivitou plánovaného nákupu. Algoritmy vytvářejí nabídky na základě historických přeprav, aktuálních nákladních a spotových sazeb, cenových pravidel a logistických či udržitelných požadavků. Zohlednit mohou také preference a dosavadní rezervační chování konkrétních dopravců.
Nabídky se zveřejní na digitální platformě. Pokud objednávka nenajde okamžité přijetí, systém může automaticky spustit další kolo, upravit podmínky a oslovit jiného dopravce. Rozsah automatizace přitom určují předem nastavené mantinely.
Čísla ukazují provozní dopad
Uváděné výsledky dosahují až 90% míry spárování objednávek FTL a průměrného času kolem 70 minut. Spotové sazby mohou být o 8 až 12 % nižší než při tradičních postupech. Dispečerské týmy podle dostupných údajů získávají přibližně 20 % produktivity ročně.
Jednodušší přijímání nabídek pomáhá také dopravcům plánovat a omezovat prázdné jízdy. Úspěch ale závisí na kvalitě dat o trasách, tocích zboží a výkonnosti partnerů. Pro průmyslové podniky se proto propojené TMS a digitální dopravní sítě stávají součástí infrastruktury odolného provozu. V této oblasti působí také Trimble.
