Logistika má více dat než kdy dřív. Umí je ale využít?
Logistické firmy rychle rozšiřují počet systémů, zařízení a procesů, které vytvářejí data. Umělá inteligence, automatizace, senzory i propojené platformy zvyšují přehled o provozu. Současně však vzniká riziko, že podniky budou informace pouze ukládat, aniž by z nich dokázaly získat praktickou hodnotu.
Na tento problém upozornil Robert Jordan, generální ředitel společnosti iFactory, v rozhovoru s Paulem Hamblinem pro Logistics Business Conversations. Diskuse vznikla během Parcel & Post Expo v Londýně a pracovala s obrazným označením „data junkyard“ — datové skládky, v níž se hromadí informace bez jasného využití.
Od sběru k provoznímu využití
Zdrojů dat je v logistice mnoho: přeprava, sklady, třídicí technologie, sledování zásilek i komunikace se zákazníky. Samotná dostupnost těchto údajů však neznamená lepší řízení. Duplicitní, neúplná nebo špatně propojená data mohou rozhodování naopak zpomalit.
Podniky proto potřebují určit, které informace podporují konkrétní rozhodnutí. Zároveň by měly vědět, kde se důležitá data nacházejí, kdo je spravuje a co se s nimi děje poté, co přestanou být součástí aktivních procesů.
AI zvyšuje nároky na správu dat
Umělá inteligence činí kvalitní datovou základnu ještě důležitější. Automatizované nástroje mohou pomoci s předvídáním, optimalizací nebo vyhodnocováním provozu, jejich výsledky však závisí na spolehlivosti vstupních informací. Firmy současně řeší bezpečnost, vlastnictví a přístup k datům, která putují mezi různými systémy.
Rozhovor se věnoval také vztahu lidí a technologií. Automatizace může vykonávat více úkolů, ale organizace stále musí stanovit, co má být výsledkem a které signály vyžadují zásah. Skutečným cílem tedy není být pouze „bohatý na data“, nýbrž schopný dělat díky datům lepší rozhodnutí.
Pro logistické provozy z toho vyplývá praktický úkol: prověřit datové zdroje, jejich přínos a pravidla pro uchovávání. Kdo dokáže přebytečné informace omezit a klíčové údaje účinně využít, získá lepší základ pro automatizaci i další růst.
