Logistické technologie se posouvají od odpovědi na otázku, kde se zásilka nachází, k podpoře rozhodování o dalším postupu. Tento posun staví do centra takzvanou agentní infrastrukturu.
Jedním z příkladů je LSP44, AI zaměřená firma založená Jettom McCandlessem, generálním ředitelem project44. Platforma cílí na speditéry, poskytovatele 3PL služeb, sklady a americké nákladní brokery. Napojí jejich vlastní provozní systémy na síť dopravců a logistická data project44.
Od sledování k řešení výjimek
Dopravci používají různé aplikace a část komunikace stále probíhá e-mailem nebo telefonicky. Agent proto může využít API tam, kde je dostupné, a v ostatních případech oslovit pracovníka dopravce hlasem či zprávou. Získaná informace se následně vrací do provozního systému.
Pokud například neplatí číslo kamionu nebo registrační značka, agent kontaktuje dispečera, vyžádá si správný údaj a předá jej do systému pro sledování. Tím může obnovit viditelnost zásilky bez toho, aby zaměstnanec ručně vyřizoval každý jednotlivý případ.
Další možností je detekce podezřelého pohybu. Systém porovnává GPS polohu s plánovanou trasou a rizikovými oblastmi. Při odchylce upozorní pracovníka a podle nastaveného procesu může kontaktovat dopravce nebo příslušné orgány. Posouzení situace však zůstává na člověku.
Podmínkou jsou kvalitní data
Podle McCandlesse platforma propojuje 282 000 dopravců ve 194 zemích. Project44 do konektivity dopravců a výzkumu a vývoje investoval více než 1 miliardu dolarů. Smyslem je sjednotit data z roztříštěného trhu a doplnit je o kontext využitelný pro provozní rozhodování.
Průmyslové podniky mohou díky tomu omezit rutinní dohled, rychleji řešit odchylky a věnovat více kapacity zákazníkům, přepravní kapacitě a plánování sítí. Uváděné příklady zahrnují CEVA Logistics, která platformu využívá k rychlejšímu hledání kamionů, a společnost Alcon. Ta podle McCandlesse díky předpovědím dodacích lhůt snížila zásoby přibližně o 150 milionů dolarů.
Úspěch ale nezávisí jen na algoritmu. Rozhodující budou integrace starších systémů, ochrana dat, důvěra uživatelů a jasné vymezení toho, kdy má jednat software a kdy člověk.
