Listopadové vydání Logistics Business Magazine se zaměřuje na technologie, které mění fungování skladů a přepravy. Umělou inteligenci, robotiku a automatizované manipulační systémy představuje v souvislosti s konkrétními provozními problémy: tlakem na produktivitu, nejistou poptávkou i nutností rychle reagovat na výpadky.
Od sledování zásilek k rozhodování
Jett McCandless, zakladatel společností project44 a LSP44, v hlavním rozhovoru popisuje posun od pouhé viditelnosti zásilek k AI nástrojům, které mohou podporovat rozhodování. Podle tématu rozhovoru se logistika může blížit přelomu, jehož význam by byl srovnatelný s rozšířením kontejnerizace.
Významnou část čísla tvoří automatizace distribučních center. TGW Logistics přibližuje projekt v hodnotě 340 milionů liber pro nové centrum Marks & Spencer v Daventry, určené k vyřizování objednávek potravin. Návrh musel počítat s tím, že budoucí požadavky na sortiment a provoz nelze přesně předvídat.
Výkon jako měřítko automatizace
Projekt Footasylum a THG Fulfil nabízí další pohled na praktické výsledky robotizace. Řešení využívá 85 robotů a 96 000 skladovacích pozic. Článek se věnuje investici i uváděnému zvýšení produktivity, tedy parametrům, podle nichž průmyslové podniky posuzují návratnost automatizačních technologií.
Na rychlost provozu cílí také technologie automatického nakládání. Joloda Hydraroll popisuje systém určený pro nakládku neupravených návěsů za méně než deset minut. Řešení má potenciál omezit čekání u expedice, aniž by bylo nutné pořizovat speciálně upravené návěsy.
Odolnost vedle efektivity
Číslo se nezabývá pouze technikou. Daniel Carrera, prezident UPS pro Evropu, Blízký východ a Afriku, vysvětluje, proč se odolnost dodavatelských řetězců stává stejně důležitým tématem jako efektivita. Blue Yonder se věnuje kvalitnějším údajům o emisích z nákladní dopravy a jejich možnému vlivu na běžná přepravní rozhodnutí.
Další materiály se věnují autonomním mobilním robotům, bezpečnosti ve skladech, propojení softwaru, udržitelným obalům a novinkám v manipulační technice. Pro průmyslové firmy z toho vyplývá, že úspěšná digitalizace vyžaduje spojení dat, zařízení a pružně navržených procesů.
